Sport et data : cas du hockey sur glace
Cas d'usages
Foodtech App
Outil d'annotation 3D Point Cloud
Images aériennes
Annotation 3D médicale (IRM)
Annotation Microscopique
Sports Analytics
...et bien d'autres qui sont confidentiels!
Produire des statistiques sportives sur les performances des joueurs a longtemps été fait à la main.
Grâce à la Computer Vision effectuées sur de simples vidéos de matchs, Reap Analytics a pour ambition de révolutionner la production de statistiques de jeu pour faciliter la Draft des équipes de NHL.
Contexte
CONTEXTE
Notre client Reap Analytics permet aux équipes de NHL de disposer de statistiques fiables sur les joueurs.
Capture d’écran extraite d’une vidéo de marketing de Reap Analytics. Le modèle d’AI permet de décrire précisément la position du joueur et du palet.
Reap Analytics a développé des algorithmes de reconnaissance des positions des joueurs et du palet afin de les traduire en coordonnées puis en données exploitables.
Pour entraîner ces algorithmes, il faut disposer de données fiables notamment sur la position du palet et les numéros des joueurs lisibles sur leurs manches et dans leur dos.
La tâche d’annotation consiste en la détection des joueurs et des marquages au sol, l’identification et la traduction des numéros (dans le dos et sur les manches) ainsi que la détection du palet notamment lors des phases de tirs ou de buts.
Pour mettre à l’échelle l’annotation de données, Reap Analytics a testé de nombreuses sociétés d’annotation pour ensuite choisir People for AI comme partenaire d’annotation privilégié.
NOTRE SOLUTION
NOTRE SOLUTION
Pour annoter ces données, nous avons formé 2 équipes expertes : une spécialisée dans la détection des numéros de joueurs et l’autre dans la détection des palets, ce qui nous a permis de répondre en parallèle à des besoins d’annotation différents.
Nous avons aussi mis en place un processus d’annotation robuste, allant de la sélection ciblée de séquences de jeu spécifiques (comme les tirs et les buts), à la détection des palets, la transcription des numéros des joueurs, jusqu’au développement d’un algorithme de détection d’erreurs pour faciliter les corrections dans l’outil d’annotation.
Des milliers d’extraits de vidéos traités.
Deux équipes expertes avec 15 annotateurs formés sur le sujet
Notre méthodologie a fait ses preuves, en rédigeant des guides d'annotations précis puis en les affinant au fil des questions posées.
Matthieu Warnier
Directeur de l'annotation @ People for AI
« L’immense quantité de données à annoter a représenté un défi majeur, que nous avons réussi à surmonter en divisant le processus d’annotation en plusieurs étapes et en sélectionnant au préalable les séquences à annoter, ce qui a permis de garantir l’efficacité et précision des nos équipes. »
NOTRE IMPACT
NOTRE IMPACT
Le nombre de séquences de jeu ayant pu être annotées a été multiplié par 100 par rapport à l’annotation en interne.
Une qualité améliorée grâce au développement d’un algorithme de détection d’erreurs des numéros de joueurs.
Reap Analytics a pu se recentrer sur des tâches à plus haute valeur ajoutée.
Un projet que nous avons mené depuis le début grâce à :
La rédaction d’un guide d’annotation de 20 pages pour accompagner l’annotation des numéros de joueurs sur les manches et dans le dos : méthodologie, cas particuliers, gestion des certitudes et des doutes.
La création d’un outil de détection automatique d’erreurs de numéro basé sur les coordonnées des joueurs et des règles de gestion précises.
En externalisant l’annotation de données à une entreprise spécialisée, Reap Analytics a pu se concentrer sur la commercialisation de son outil auprès des plus grandes équipes de NHL.
Joe Gratz
CEO @ Reap Analytics Client of People For AI since 2023
« Après avoir testé plusieurs entreprises d’annotation, mon choix s’est naturellement tourné vers People For AI, qui s’est démarquée par la qualité supérieure de ses annotations. Aucune autre entreprise testée n’a pu égaler PFAI en termes d’annotation et de compréhension du hockey sur glace. J’ai également apprécié la relation de confiance immédiatement établie avec son Directeur, Matthieu Warnier. »
Notre capacité à former deux équipes expertes sur des tâches d’annotation complexes a permis à Reap Analytics de développer un modèle robuste, avec une fiabilité au-delà de ses espérances.
Ils nous font confiance
Nos données labellisées assurent le succès des projets de nos clients.
Nous fournissons des sets de données d’entraînement . Nous n’avons ni newsletter ni emails automatiques (spam) à vous envoyer.
