Le nettoyage de données est le processus d’identification, de correction ou de suppression de données inexactes, incomplètes ou invalides d’un ensemble de données. Il s’agit d’une étape cruciale du processus de préparation de données. Cette étape est nécessaire pour garantir que les données sont exactes, cohérentes et prêtes pour l’analyse ou la modélisation.
Le nettoyage de données peut impliquer diverses tâches, telles que la correction des fautes de frappe ou des erreurs, la suppression des doublons, le traitement des valeurs manquantes ou la normalisation du formatage de données. Ces tâches peuvent être effectuées manuellement, par un data scientist, un analyste de données ou un annotateur de données, en fonction de la complexité de la tâche. Elles peuvent également être semi-automatisées à l’aide d’outils logiciels ou de scripts.
Il est important de revoir et de nettoyer soigneusement ses données avant toute utilisation. Sans cela, la mauvaise qualité de vos données peut compromettre l’exactitude et la fiabilité des résultats. Des données de qualité sont essentielles pour prendre des décisions éclairées, générer des rapports fiables et soutenir les opérations courantes de l’entreprise efficacement.
People for AI est spécialisé dans l’annotation de données mais nous fournissons également le service de nettoyage de données.
