Annotation de chambres de tirage
Découvrez comment nous avons aidé Alteia en annotant les chambres de tirage pour entraîner leur modèle de détection des réseaux télécom urbains à partir d’images aériennes.
Cas d'usages
Foodtech App
Outil d'annotation 3D Point Cloud
Images aériennes
Annotation 3D médicale (IRM)
Annotation Microscopique
Sports Analytics
...et bien d'autres qui sont confidentiels!
Les travaux sur la voie publique provoquent trop souvent des dégâts significatifs sur les réseaux d’assainissement, d’eau, d’électrique, de télécoms et de gaz, entraînant des surcoûts importants et parfois des accidents graves. La mauvaise connaissance de la localisation de ces réseaux est la cause principale de ces destructions.
Alteia propose aux opérateurs de réseaux et aux collectivités une solution robuste et efficace de détection et localisation précise d’infrastructures réseau.
Contexte
CONTEXTE
Avec l'IA, Alteia cartographie les réseaux enterrés de ses clients.
Les chambres de tirage sont des cavités souterraines accessibles par une trappe, destinée à faciliter le tirage de câbles dans des conduits enterrés dans le sol.
Pour faciliter la localisation d’éléments d’infrastructure à partir d’un référentiel géographique standardisé, nommé PCRS (Plan de Corps de Rue Simplifié) Alteia entraîne une intelligence artificielle de vision par ordinateur.
Pour l’entraînement de l’algorithme, il faut disposer d’images aériennes sur lesquelles des points de repère du réseau sont précisément annotés.
La tâche d’annotation consistait alors en la délimitation de chambres de tirage visibles depuis le ciel.
Pour faire ce projet d’annotation, Alteia a alors demandé l’assistance de People for AI.
NOTRE SOLUTION
NOTRE SOLUTION
Pour cette tâche experte, nous avons mis en place une communication étroite avec le client via l’outil de messagerie Slack.
Nous avons utilisé l’outil d’annotation recommandé par le client, Labelbox. Cela permet au client de proposer une interface d’annotation immédiatement prête à l’usage et d’ajouter lui-même les données.
Labelbox permet en plus la création de questions ou “d’issues” rattachées aux images annotées. Cela permet à l’équipe d’annotation de poser des questions précises sur certaines images et au client de nous faire des demandes d’amélioration si nécessaire.
Tous ces avantages ont aidé les annotateurs sélectionnés à monter plus rapidement en compétence.
Notre équipe s’adapte aux spécificités locales (bâti, végétation, luminosité) de chaque nouvelle région.
Nous prenons entre 3 et 5 minutes d’annotation par image aérienne.
Nous avons sélectionné et formé quatre annotateurs. La sélection s’est basée sur l’expérience réussie de précédents projets sur des images satellites.
Nous avons utilisé une méthode originale qui consiste à traiter les cas les plus difficiles en les vérifiant sur Google Street View.
Matthieu Warnier
Directeur de l'annotation @ People for AI
« Nous en sommes actuellement à la cinquième itération sur cette thématique. L’équipe Alteia et l’équipe People For AI se connaissent désormais parfaitement. Cela nous permet de réaliser les annotations rapidement et avec un haut niveau de qualité à chaque nouvelle demande de la part d’Alteia. »
NOTRE IMPACT
NOTRE IMPACT
La précision des modèles d’Alteia, sur la détection des chambres de tirage depuis des vues aériennes, dépasse désormais les 95% (voir étude de cas Orange sur le site d’Alteia)
6 mois-hommes au total ont été effectués depuis le début du projet d’annotation.
Succès après succès, Alteia est devenu un partenaire de longue date pour People for AI.
Plaque d’égout ou chambre de tirage ?
Grille d’évacuation ou chambre de tirage ?
Pensez-vous pouvoir distinguer ces différentes classes depuis le ciel ?
L’efficacité et la réactivité des équipes d’annotation de People for AI a eu un impact fort sur la capacité d’Alteia à développer puis industrialiser son outil de cartographie d’infrastructures réseau Telecom. Les équipes de PFAI poursuivent cet accompagnement en participant aujourd’hui à son déploiement dans de nouvelles collectivités.
Stéphane Terrenoir
Machine Learning Project Manager @ Alteia
Client de People For AI depuis 2021
« People for AI est une équipe de professionnels efficaces effectuant un travail d’annotation rapide et soigné. Leur capacité à conserver la même équipe d’une campagne d’annotation à l’autre contribue grandement à la qualité du travail produit. »
Notre équipe est aujourd’hui très expérimentée sur l’annotation des chambres de tirage. Elle peut répondre rapidement et efficacement à chaque demande d’Alteia pour adapter leur algorithme à de nouvelles villes.
Ils nous font confiance
Nos données labellisées assurent le succès des projets de nos clients.
Nous fournissons des sets de données d’entraînement . Nous n’avons ni newsletter ni emails automatiques (spam) à vous envoyer.
