Annotation à Valeur Ajoutée

Découvrez pourquoi nos clients nous ont choisis et restent avec nous. Lisez nos cas d’usages

Cas d'usages

Foodtech app

Outil d'annotation 3D Point Cloud

Images aériennes

Annotation 3D médicale (IRM)

Annotation Microscopique

Sports Analytics

...et bien d'autres qui sont confidentiels!

Voici le cas d’usage et le témoignage de l’application FOODVISOR. Grâce à une seule photo de votre assiette, cette application reconnaît les aliments présents, leurs quantités, leurs apports nutritionnels et vous conseille sur votre alimentation.

Contexte

Notre client Foodvisor est une application mobile nutritionniste.

Pour développer les premières versions de leur algorithme de reconnaissance d’aliments, Foodvisor a utilisé l’annotation interne, puis une solution de crowdsourcing française. Pour autant, ces solutions avaient l’inconvénient d’être chères et non scalable (pour l’annotation interne) ou imprécises (pour le crowdsourcing).

NOTRE SOLUTION

NOTRE SOLUTION

Avec 10+ annotateurs expérimentés, un chef de projet offshore et un Expert Annotation en France, People For AI est aujourd’hui l’annotateur référence de Foodvisor. Pourtant la tâche n’était pas aisée : Chaque image est annotée deux fois (segmentation géométrique et classification des aliments) avant l’étape de review. En outre, il existe 6 catégories de segmentation géométrique en fonction des éléments présents dans l’assiette et 1500+ classes d’aliments des plus communs aux plus rares.

Plus de 1500 classes d’aliments

Un pipeline à trois phases : géométrie, classification alimentaire et review

Créations de dashboards ad-hoc et de formations pour les annotateurs

Armelle Guillot

Expert Annotation @ People for AI
depuis 2019

« Pour répondre à la complexité de cette annotation nous avons adapté significativement l’outil d’annotation, créé un parcours de formation interne pour nos annotateurs et co-construit avec le client des guides complets pour la désambiguïsation. »

NOTRE IMPACT

NOTRE IMPACT

Un gain de temps de plus de 1000 heures par mois pour Foodvisor.

Un gain d'argent considérable en comparaison à l'annotation interne.

Une amélioration de la précision de leur algorithme de 20%

La qualité s'est largement améliorée par rapport à l'annotation crowdsourcing.

Sauce aïoli ou sauce béchamel? Pain azyme ou pain pita ? Cheddar ou mimolette ? Nos annotateurs expérimentés et formés en interne classifient une assiette entière avec une précision supérieure à 94%, même avec plus de 1500+ classes d’aliments à connaître.

Foodvisor a pu se développer en externalisant leur annotation à un prestataire de qualité. Leur algorithme traite aujourd‘hui des centaines de milliers de repas par mois et prédit seul, (c–à–d sans l‘aide d‘annotation manuelle) 90 à 96% des photos.

Yann Giret

Cofounder et CTO de Foodvisor
Client de People For AI depuis 2018

« Notre expérience nous a montré que la taille et l’organisation de People for AI apportent de réels avantages en termes de qualité, de réactivité, de flexibilité et de coûts, par rapport aux gros acteurs de l’annotation d’image. »

Notre solution clé-en-main a permis à Foodvisor d’obtenir à moindre coût une équipe offshore d’annotateurs expérimentés.

Cliquez pour télécharger la version intégrale du cas d’usage Foodvisor

Témoignages de nos clients

Yann Giret

Directeur scientifique, Foodvisor

« Une exécution efficace et des réponses rapides sont cruciales dans notre métier. Heureusement, People for AI dispose des deux. Je pense que c’est exactement le partenaire d’annotation dont nous avions besoin.”

Marc B.

Responsable du traitement des images

“La capacité de PFAI à reformuler précisément les instructions d’annotation pour les affiner est primordiale dans notre secteur. Les annotateurs de PFAI ont le bon réflexe de ne laisser passer aucune ambiguïté, ce qui aboutit à un jeu de données d’entraînement d’excellente qualité.”

Nicola Luminari

Responsable de Data Science, Alteia

« J’ai une expérience super positive avec People for AI. J’obtiens toujours mes réponses très rapidement et les délais d’annotations tout comme les métriques de qualités sont toujours respectés. »

Ils nous font confiance

Nos données labellisées assurent le succès des projets de nos clients.

Nous fournissons des sets de données d’entraînement . Nous n’avons ni newsletter ni emails automatiques (spam) à vous envoyer.